Dữ liệu trên H / T ERP và khai thác dữ liệu

Chương này bao gồm các nội dung:

 Các nhóm dữ liệu trên hệ thống

 Phân tích thông minh trong kinh doanh (BI)

 Ứng dụng hệ thống web-ERP để minh họa

pdf 50 trang phuongnguyen 13880
Bạn đang xem 20 trang mẫu của tài liệu "Dữ liệu trên H / T ERP và khai thác dữ liệu", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên

Tóm tắt nội dung tài liệu: Dữ liệu trên H / T ERP và khai thác dữ liệu

Dữ liệu trên H / T ERP và khai thác dữ liệu
CHƯƠNG 06
DỮ LIỆU TRÊN H / T ERP VÀ
KHAI THÁC DỮ LIỆU
TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ TP. HCM
KHOA KẾ TOÁN – KIỂM TOÁN
Giảng viên: Vũ Quốc Thông
Hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp
2Sau khi học xong chương này, người học có thể:
 Trình bày các nhóm dữ liệu (D/L) trên hệ thống
 Giải thích về phân tích thông minh trong kinh doanh (BI)
 Ứng dụng web-ERP trình bày thông tin kinh doanh và tài
chính
Mục tiêu
3Chương này bao gồm các nội dung:
 Các nhóm dữ liệu trên hệ thống
 Phân tích thông minh trong kinh doanh (BI)
 Ứng dụng hệ thống web-ERP để minh họa
Nội dung
4CÁC NHÓM DỮ LIỆU TRÊN HỆ THỐNG
 Các nhóm dữ liệu trên hệ thống
 Trí tuệ doanh nghiệp (BI)
 Ứng dụng hệ thống web-ERP để minh họa
5Dữ liệu danh mục và nghiệp vụ
 TT Khách hàng, TT nhà cung cấp
 Đơn mua hàng, bán hàng
 Hóa đơn thanh toán
 Loại hàng hóa, sản phẩm
 Quy định thuế
 TT tồn kho
 TT phiếu giao/nhận hàng
 Báo cáo kinh doanh, tài chính, kế toán, ...
5
DL danh mục ?
DL nghiệp vụ ?
6Dữ liệu danh mục và nghiệp vụ
6
7DL danh mục ?
7
8DL danh mục ?
8
9DL danh mục ?
9
10
DL danh mục ?
10
11
Yếu tố liên quan của D/L 
nghiệp vụ
11
12
12
13
14
Mối quan hệ giữa
dữ liệu danh mục và nghiệp vụ?
15
TRÍ TUỆ DOANH NGHIỆP
(BUSINESS INTELLIGENCE - BI)
 Các nhóm dữ liệu trên hệ thống
 Trí tuệ doanh nghiệp (BI)
 Ứng dụng hệ thống web-ERP để minh họa
16
17
Thông tin chung về doanh nghiệp
- Doanh Nghiệp tôi kinh doanh ngành hàng tiêu dùng, có 2000 nhân viên bao gồm NV văn phòng và 
công nhân, tôi có 280 NPP trên cả nước.
- Doanh thu của doanh nghiệp đạt 7,000 tỷ đồng /năm.
- Mỗi ngày doanh nghiệp có trung bình 200 đơn đặt hàng.
- Doanh nghiệp có hơn 50 nhân viên làm báo cáo tổng hợp ở các phòng ban. Họ extract dữ liệu
thô từ ERP và sử dụng công cụ Excel để tính toán số liệu cho ra các báo cáo thống kê.
18
Khó khăn về xử lý thông tin
- Lãnh đạo doanh nghiệp gặp khó khăn trong việc đưa ra quyết định do không đủ công cụ để phân
tích số liệu.
- Nhân viên của doanh nghiệp mất rất nhiều thời gian để làm báo cáo.
- Độ tin cậy của số liệu còn nhiều nghi vấn (từ các tập tin riêng lẻ).
- Không thể thay đổi thông tin trên báo cáo để có cái nhìn đa chiều.
- Không có các báo cáo dạng biểu đồ để có thể nhìn tổng thể bức tranh doanh nghiệp.
- Hệ thống ngày càng chậm do khối lượng dữ liệu tăng lên hàng ngày.
19
Nhu cầu thông tin
Tôi cần biết chỉ tiêu doanh số và chi phí theo từng kỳ, cũng như so sánh với cùng kỳ của năm trước?
Cho tôi biết trong năm 20XX, tỷ trọng doanh số theo theo khu vực, theo tỉnh thành, theo nhóm sản 
phẩm, theo ngành hàng?
Cho tôi biết trong một kỳ KD, những sản phẩm nào, khách hàng nào đạt doanh số cao nhất?
Cho tôi biết tình hình về hàng tồn kho trong một năm?
Nếu tôi muốn theo dõi chi phí theo từng bộ phận và theo các khoản mục?
Tôi muốn có 1 bản đồ VN trên đó thể hiện doanh số bán theo từng vùng / miền theo màu.
Các báo cáo liên quan đến tình hình công nợ phải thu, tổng hợp doanh số theo nhân viên kinh doanh
20
CMCN 
4.0
Mơ ước của
nhà quản lý
21
Cơ sở dữ liệu
tập trung ở
môi trường ERP
Khai thác
dữ liệu toàn diện
22
23
Trí tuệ doanh nghiệp (BI)
 Một số khái niệm về BI
 Cơ sở hạ tầng (BI và ERP)
 Hiện tại và tương lai
 Kiến trúc phân tần (sản phẩm, khách hàng, thời gian)
 Chiều và thước đo thông tin
24
BI
BUSINESS INTELLIGENCE
25
Một số khái niệm về BI
 Theo tổ chức Gartner: BI bao gồm các ứng dụng, nền tảng
công nghệ, các best practices có thể truy cập và phân tích
thông tin từ đó có thể cải tiến và tối ưu hóa quyết định và đạt
đươc hiệu quả trong hoạt động.
 Theo Wikipedia: BI là tập hợp các chiến lược, phương pháp
luận, kiến trúc và công nghệ để chuyển dữ liệu thô thành
những thông tin hữu ích trong kinh doanh. Những công nghệ
BI cung cấp những thông tin quá khứ, hiện tại và các dự báo
trong các hoạt động kinh doanh.
26
Một số khái niệm về BI (tt.)
 BI (Business Intelligence) là qui trình và công nghệ mà các
doanh nghiệp dùng để kiểm soát khối lượng dữ liệu khổng lồ.
 Với mục đích cung cấp một cách nhìn toàn cảnh hoạt động
của doanh nghiệp từ quá khứ, hiện tại và các dự đoán tương
lai.
 Giúp cho doanh nghiệp có thể đưa ra các quyết định hiệu quả
hơn trong hoạt động kinh doanh của mình. Vì vậy một hệ
thống BI còn được gọi là hệ thống hỗ trợ ra quyết định.
27
Cơ sở hạ tầng (BI và ERP)
 BI đề cập đến các kỹ năng, qui trình, công nghệ, và
là công cụ ứng dụng được sử dụng để hỗ trợ ra
quyết định.
Data
Warehouse
Business
Analysis
Business
Intelligence 
(BI)
Data Mining
 BI cung cấp chính xác, và kịp thời về tình hình
doanh nghiệp theo thời gian thực.
 BI giúp cho doanh nghiệp dễ dàng xác lập những
báo cáo động (ad hoc report).
 BI tích hợp các phương tiện phân tích, so sánh, và
đánh giá rõ ràng, tiện lợi như các khung quản lý
doanh thu, chi phí, hệ thống các biểu đồ động, và hệ
thống báo cáo phân tích giả lập
Cơ sở hạ tầng (BI và ERP)
29
 Data Warehouse (kho dữ liệu – CSDL của ERP):
chứa dữ liệu tổng hợp của doanh nghiệp
 Data Mining (khai phá dữ liệu): các kỹ thuật dùng
để khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức như phân
loại (classification), phân nhóm (clustering), phát
hiện luật kết hợp (association rule), dự đoán
(predcition),
Cơ sở hạ tầng (BI và ERP)
30
 Business Analysis (phân tích kinh doanh): các nhà
lãnh đạo doanh nghiệp đưa ra những quyết định
chiến lược đối với hoạt động kinh doanh của doanh
nghiệp.
Cơ sở hạ tầng (BI và ERP)
31
Data warehouse
D
at
a
Fl
o
w
Data warehouse Architecture (BW)
33
Tháp Thông Tin và Hệ Thống Báo Cáo
DSS
HT Hỗ Trợ Ra 
Quyết Định
Executives & Managers
MIS
HT Thông Tin 
Quản Lý
Business Analysts
TPS
Xử Lý 
Giao Tác
Information
Consumers
34
Hiện tại / As-Is Tương lai / To-Be Điểm lợi / Improvements
Thông tin từ nhiều nguồn
khác nhau (Clound HUB, 
ERP, Facebook, other 
files).
• Một nguồn thông tin duy
nhất từ Data Warehouse
Thông tin đi tìm lãnh đạo
•Tăng độ chính xác và độ
tin cậy của thông tin. Có thể kết 
hợp thông tin từ nhiều nguồn để 
vẽ lên 1 bức tranh tổng thể.
Dễ dàng hơn trong việc quản lý
thông tin và bảo mật hệ thống.
1 Thông Tin Tập Trung
Information Centralization • •
•Hệ thống tự động tổng
hợp số liệu, tính toán và 
xuất báo cáo đa chiều.
Có thể truy cập từ xa qua 
internet và liên kết với 
SharePoint.
Truy vấn thông tin qua tín 
nhắn SMS.
Cần rất nhiều nhân viên 
tổng hợp số liệu, tính 
toán bằng tay để ra báo 
cáo.
Giảm khối lượng công việc
thủ công và tăng tính chính
xác cho báo cáo.
2 Tính sắn có và chính xác
Availability and Accuracy
•
•
Hiện tại và tương lai
35
Hiện tại / As-Is Tương lai / To-Be Điểm lợi / Improvements
• Có thể xem báo cáo được
biểu diễn bằng đồ thị, có 
thể phân tích số liệu theo 
nhiều chiều và có thể dự 
báo nếu có sự thay đổi. 
Thông tin mang tính cảnh
báo.
Chưa có Dễ dàng hơn trong việc ra
quyết định và dự báo kết quả 
kinh doanh trong tương lai.
3 Tính hỗ trợ ra quyết định
Enable decision-making
•
36
S A L E S
Hiện tại và tương lai
Banded Normal
Variant Lemon
RGBPack Type
240mlPack size
TRA XANH KHONG DO CHANH RGB 24X240MLProduct
TRA XANH KHONG DO CHANH RGB 24X240MLStandard SKU
Khong DoL8 Sub Brand
Khong DoL7 Brand
Green TeaL6 Product Group
TeaL5 Sub Cat
StillCategoryL4
Non-AlcoholicGroup CategoryL3
BeverageL2 Division
THPL1 Company
ALLL0 Group
Kiến trúc phân tầng
Local
Export
Asia
Africa
Rural 
Urban 
N/A
100K
200K
> 500K
GT2
GT6
GT8
GT26
GT30
GT36
Non-GT8
Non GT36
VietNam
Cambodia
MT (MT, International, Local, Independent) 
GT (GT, GT+SA, GT-SA)
SA
HCMC East 
Mekong 
Central North
Van Chuyen
Café
Truong Hoc
Ban Si
Ban Le
Cua Hang Tien Loi
TP Ho Chi Minh 
Tra Vinh 
Tuyen Quang
...
Quan 1
Huyen Cau Ke 
TT Cau Ngang 
TX Tuyen Quang
Customers
Customers (Ship to)
Sub ProvinceL6
ProvinceL5
Sub RegionL4
RegionSub ChannelL3
CountryChannelL2
ContinentalGTxPOPChannel ClassAreaL1
GeographyPOP Strata Strategic CityToatl ChannelTotalAreaL0
Kiến trúc phân tầng
Calendar Day
20110103
W01_2011Calendar WeekL3
JAN_2011Calendar MonthL2
Q01_2011Calendar QuarterL1
2011Calendar YearL0
Kiến trúc phân tầng
39
Measures
Ex:
-
-
-
-
-
Primary Sale value
Primary Sale volume
Secondary Sale value
Secondary Sale volume
Chiều và thước đo thông tin
40
Dimensions:
Time Hierarchies: Day, Week, Month, Quarter, Year, MTD, YTD, QTD, WTD, Same
period in last year by Week / Month / Quarter / Year 
Products Hierarchies: Category, Brand, Variant, Pack Size, Pack Type ...
Customer Hierarchies: Geography, Channel, Strategy City, Area...
 Measures:
Secondary: SS Volume (Ket / Thung, Chai, Lit, Kg, Ton), SS Turnover (VND, USD), SS
Return Volume, SS Return Turnover, Secondary Stock Volume, Secondary Stock
Turnover, Secondary Damaged Stock Volume
Primary: Primary Volume (Ket / Thung, Chai, Lit, Kg, Ton), Primary Turnover (VND,
USD), Primary Total Discount, Primary Actual Volume, Primary Actual Turnover
Chiều và thước đo thông tin (tt.)
41
41
Ứng dụng hệ thống web-ERP để trình bày thông tin
 Các nhóm dữ liệu trên hệ thống
 Phân tích thông minh trong kinh doanh (BI)
 Ứng dụng hệ thống web-ERP để minh họa
42
PO-Dashboard (1)
43
PO-Dashboard (2)
44
PO-Dashboard (3)
45
PO-Dashboard (4)
46
47
Nhà quản lý nhận định
 TH1. dựa vào báo cáo tổng hợp tình hình kinh
doanh, bạn hãy nêu nhận định:
 Tình hình chi phí năm 2014 so với dự toán năm?
 Tổng lợi nhuận năm 2014 so với 2 năm trước liền kề?
48
Nhà quản lý nhận định
 TH2. dựa vào báo cáo doanh số theo khách hàng và
hàng hóa, bạn hãy cho biết:
 Những khách hàng có doanh số giảm so với tháng trước,
giảm so với cùng kỳ?
 Những mặt hàng có doanh số giảm so với tháng trước,
giảm so với cùng kỳ?
49
Nhà quản lý nhận định
 TH3. , bạn hãy nêu nhận định:
 Tình hình bán hàng theo khu vực (các miền) trong tháng
8, năm 2014 của Cty ABC?
 Nhân viên đạt doanh số cao nhất trong tháng 3, năm
2014 của Cty ABC? Giá trị doanh số là bao nhiêu?
50
Đọc
- Tham chiếu link 
toan-cau-ve-phan-tich-du-lieu-d210929.html
>> Bạn hiểu gì về nghề phân tích dữ liệu?
Làm
- Các câu hỏi trong bài tập chương 6 (file:
BtapCh06_ERPnKhaithacDL_V1.1.pdf)
Bài tập cuối chương

File đính kèm:

  • pdfdu_lieu_tren_h_t_erp_va_khai_thac_du_lieu.pdf