Bài giảng Cơ sở dữ liệu - Chương 2: Chuẩn hóa CSDL quan hệ
Nội dung chi tiết
Giới hạn của ER
Sự dư thừa
Phụ thuộc hàm
Hệ suy diễn Amstrong
Thuật toán tìm bao đóng X+F
Tìm phủ tối thiểu
Các dạng chuẩn
Bạn đang xem 20 trang mẫu của tài liệu "Bài giảng Cơ sở dữ liệu - Chương 2: Chuẩn hóa CSDL quan hệ", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên
Tóm tắt nội dung tài liệu: Bài giảng Cơ sở dữ liệu - Chương 2: Chuẩn hóa CSDL quan hệ
Chương 2 Chuẩn hóa CSDL quan hệ Nội dung chi tiết Giới hạn của ER Sự dư thừa Phụ thuộc hàm Hệ suy diễn Amstrong + Thuật toán tìm bao đóng X F Tìm phủ tối thiểu Các dạng chuẩn 2 Giới hạn của lược đồ ER Cung cấp một tập các hướng dẫn không đưa tới một lược đồ CSDL duy nhất Không đưa ra cách đánh giá giữa các lược đồ khác nhau Lý thuyết về chuẩn hóa CSDL quan hệ cung cấp kỹ thuật để phân tích và chuyển hóa từ lược đồ ER sang lược đồ quan hệ 3 Sự dư thừa Sự phụ thuộc giữa các thuộc tính gây ra sự dư thừa - Ví dụ: Điểm các môn học Điểm trung bình xếp loại Địa chỉ zip code TENPHG MAPHG TRPHG NG_NHANCHUC MANV TENNV HONV Nghien cuu 5 333445555 05/22/1988 333445555 Tung Nguyen Dieu hanh 4 987987987 01/01/1995 987987987 Hung Nguyen Quan ly 1 888665555 06/19/1981 888665555 Vinh Pham 4 Sự dư thừa (tt) Thuộc tính đa trị trong lược đồ ER nhiều bộ số liệu trong lược đồ quan hệ Ví dụ: NHANVIEN(TENNV, HONV, NS,DCHI,GT,LUONG, BANGCAP) TENNV HONV NS DCHI GT LUONG BANGCAP Tung Nguyen 12/08/1955 638 NVC Q5 Nam 40000 Trung học Nhu Le 06/20/1951 291 HVH QPN Nu 43000 Trung học Nhu Le 06/20/1951 291 HVH QPN Nu 43000 Đại học Hung Nguyen 09/15/1962 Ba Ria VT Nam 38000 Thạc sỹ 5 Sự dư thừa (tt) Sự dư thừa sự dị thường - Thao tác sửa đổi: cập nhật tất cả các giá trị liên quan - Thao tác xóa: người cuối cùng của đơn vị mất thông tin về đơn vị - Thao tác chèn TENPHG MAPHG TRPHG NG_NHANCHUC MANV TENNV HONV Nghien cuu 5 333445555 05/22/1988 333445555 Tung Nguyen Dieu hanh 4 987987987 01/01/1995 987987987 Hung Nguyen Quan ly 1 888665555 06/19/1981 888665555 Vinh Pham 6 Sự dư thừa (tt) Các giá trị không xác định - Đặt thuộc tính Trưởng phòng vào quan hệ NHANVIEN thay vì vào quan hệ PHONGBAN Các bộ giả - Sử dụng các phép nối Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 7 Sự dư thừa (tt) Một số quy tắc - NT1: Rõ ràng về mặt ngữ nghĩa, tránh các phụ thuộc giữa các thuộc tính với nhau - NT2: Tránh sự trùng lặp về nội dung đảm bảo tránh được các dị thường khi thao tác cập nhật dữ liệu Phải có một số thao tác khi thêm mới và cập nhật vào lược đồ quan hệ, cũng như có thể gây sai hỏng trong trường hợp xóa bỏ các bộ - NT3: Tránh đặt các thuộc tính có nhiều giá trị Null Khó thực hiện các phép nối và kết hợp - NT4: Thiết kế các lược đồ quan hệ sao cho chúng có thể được nối với điều kiện bằng trên các thuộc tính là khoá chính hoặc khoá ngoài theo cách đảm bảo không sinh ra các bộ “giả” Gây lỗi khi thực hiện các phép kết nối 8 Phụ thuộc hàm Lý thuyết về chuẩn hóa - Các phân tích để đưa ra lược đồ thực thể liên kết cần phải được sửa chữa ở các bước tiếp theo - Vấn đề nêu ở slide trên sẽ được giải quyết nếu có một phương pháp phân tích thích hợp lý thuyết chuẩn hóa (dựa trên phụ thuộc hàm, ) sẽ là nền tảng cơ sở để thực hiện việc phân tích và chuẩn hóa lược đồ ER 9 Phụ thuộc hàm (tt) ĐN 1: Phụ thuộc hàm (FD-function dependancy) trên một lược đồ quan hệ R là một ràng buộc X Y, với X và Y là một tập các thuộc tính trong R ĐN 2: (X Y) với mỗi thể hiện r của lược đồ quan hệ R: với 2 bộ bất kỳ t và s trong r nếu t[X]= s[X] thì t[Y]=s[Y] Ví dụ: Ràng buộc dữ liệu là một trường hợp đặc biệt của phụ thuộc hàm - MaNV TenNV, NS. Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 10 Phụ thuộc hàm (tt) Ví dụ - Ngày sinh Tuổi - Tuổi Quyền lợi - MaNV Tên NV - ??? - Bài tập: - Xem xét lại các ràng buộc toàn vẹn đã học trong chương trước và biểu diễn nó ở dạng phụ thuộc hàm 11 Phụ thuộc hàm (tt) Ví dụ: - Ta có lược đồ quan hệ MUON( SoTHE, MaSACH, NGUOIMuon, TenSACH, THOIGIAN) - Với các phụ thuộc hàm: SoTHE NGUOIMuon MaSACH TenSACH SoTHE, MaSACH THOIGIAN - Có sơ đồ phụ thuộc hàm như sau: Sốthẻ Mã số Tên người Tên sách Ngàymượn sách mượn Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 12 Phụ thuộc hàm (tt) ĐN bao đóng: Nếu F là tập các FD trong lược đồ R và f là FD khác cũng trong R, thì F được coi là bao f nếu với mọi thể hiện r của R nếu thỏa mãn FD trong F thì cũng thỏa mãn f. - Ví dụ F={A B, B C} và f={A C} - F={ĐToan, DLy, DHoa DTB, DTB XepHang}, f={DT,DL,DH XepHang} Bao đóng của tập F(Ký hiệu F+) là tập các FD có thể suy diễn được từ F F và G được coi là tương đương nếu F bao G và G bao F Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 13 Phụ thuộc hàm (tt) Ký hiệu F |= X Y: phụ thuộc hàm X Y được suy diễn từ tập các phụ thuộc hàm F QT1 (quy tắc phản xạ) : Nếu X Y thì X Y QT2 (quy tắc tăng) : { X Y } |= XZ YZ QT3 (quy tắc bắc cầu): { X Y, Y Z } |= X Z QT4 (quy tắc chiếu) : { X YZ } |= X Y và X Z QT5 (quy tắc hợp) : { X Y , X Z } |= X YZ QT6(quy tắc tựa bắc cầu): {X Y,WY Z }|=WX Z 14 Hệ suy diễn Amstrong Quy tắc suy diễn Amstrong đưa ra cách thức để tính toán và kiểm tra các thuộc tính trong tập FD Bao gồm 3 quy tắc 1-3(phản xạ, tăng, bắc cầu) - QT1 (quy tắc phản xạ) : TenNV, DChi TenNV - QT2 (quy tắc tăng) : MaNV TenNV thì MaNV, NS TenNV, NS - QT3 (quy tắc bắc cầu) : { X Y, Y Z } |= X Y Nếu DT,DL,DH DTB,DTB XepL thì DT, DL, DH XepL Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 15 Hệ suy diễn Amstrong (tt) Hệ Ams là đúng: nếu FD f:X Y có thể được suy diễn từ tập các FD F sử dụng các quy tắc suy diễn thì f nằm trong các quan hệ mà thỏa mãn tất cả các FD trong F Ví dụ Cho biết X Y và X Z thì X XY (quy tắc tăng theo X) YX YZ (quy tắc tăng theo Y) X YZ (bắc cầu) - Vậy X YZ thỏa mãn tất cả các quan hệ mà thỏa mãn FD X Y và X Z Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 16 Hệ suy diễn Amstrong (tt) Hệ Ams là đầy đủ: Nếu F bao f, thì f có thể suy diễn được từ F sử dụng hệ các quy tắc suy diễn Kết quả rút ra được từ tính đầy đủ này là chúng ta có thuật toán để xác định xem F có bao f hay không - Bản chất thuật toán là sử dụng hệ suy diễn theo tất cả các cách có thể nhằm tìm F+, sau đó kiểm tra xem f có nằm trong F+ hay không Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 17 Hệ suy diễn Amstrong (tt) Hệ Ams là chính xác: Khái niệm đúng và đầy đủ đã liên kết thành một chuỗi ý nghĩa đầy đủ về tính chính xác của hệ suy diễn Amstrong (định nghĩa này chỉ đúng trong các thể hiện của quan hệ) Điều này đồng thời cho biết một cách chính xác rằng thuật toán tìm bao dựa trên hệ suy diễn là chính xác Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 18 Hệ suy diễn Amstrong (tt) Tìm F+ Tất cả các FD bao gồm AB BD, AB BCD, BCD BCDE, AB CDE là các phần tử của F+ Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 19 + Thuật toán tìm bao đóng X F Xác định thuộc tính đóng là cách hiệu quả nhất để tìm bao đóng Tập các thuộc tính đóng của tập các thuộc tính (X) + với điều kiện thỏa mãn tập các FD (F) (ký hiệu X F) là tập tất cả các thuộc tính (A) sao cho X A Gọi là tập các thuộc tính phụ thuộc hàm vào X trên F + + X F1 không nhất thiết phải bằng X F2 nếu F1F2 Tập các thuộc tính đóng và suy diễn - Thuật toán: Cho biết tập các FD F ta có X Y nếu và chỉ + nếu X F Y Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 20 Ví dụ AB E có suy diễn được từ F không? D C có suy diễn được từ F không? Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 21 + Thuật toán tìm bao đóng X F(tt) X+ = X; Repeat - Old X+ = X+ ; - Với mỗi phụ thuộc hàm Y Z trong F thực hiện nếu X+ Y thì X+ = X+ Z; until ( X+ = Old X+ ); Nếu T thuộc X+ thì X T là suy diễn được từ F Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 22 Ví dụ Xác định bao đóng Bài toán: Tìm bao đóng của AB với các phụ thuộc hàm sau Giải - Khởi tạo: X+ ={AB} - Dùng (a): X+ ={ABC} - Dùng (b): X+ ={ABCD} - Dùng (c): X+ ={ABCDE} Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 23 Phụ thuộc hàm tối thiểu Định nghĩa: 1 tập FD gọi là tối thiểu nó thỏa mãn các điều kiện sau - Vế phải của các FD trong F chỉ có 1 thuộc tính - Không thể thay thế X A bằng Y A với điều kiện Y là tập con của X và vẫn giữ được tập các phụ thuộc mà tương đương với F - Không thể bớt được bất kỳ phụ thuộc hàm nào sao cho bảo toàn được tập các phụ thuộc hàm trong F Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 24 Phụ thuộc hàm tối thiểu (tt) Thuật toán tìm phủ tối thiểu 1. G := F; 2. Thay thế X {A1, A2, ..., An} trong G bằng n phụ thuộc hàm X A1, X A2, , X An. 3. Với mỗi X A trong G 1. Với mỗi thuộc tính B là một phần tử của X 1. Nếu ((G – (X A)((X {B}) A) là tương đương với G 2. thì thay thế X A bằng (X – {B}) A ở trong G 4. Với mỗi phụ thuộc hàm X A còn lại trong G 1. Nếu (G {X A}) là tương đương với G 2. thì loại bỏ X A ra khỏi G Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 25 Các dạng chuẩn Mỗi một dạng chuẩn là một tập các điều kiện trên lược đồ nhằm đảm bảo các tính chất của nó (liên quan tới dư thừa và bất thường trong cập nhật) Chuẩn hóa dữ liệu: quá trình phân tích lược đồ quan hệ dựa trên các FD và các khóa chính để đạt được - Cực tiểu sự dư thừa - Cực tiểu các phép cập nhật bất thường Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 26 Các dạng chuẩn (tt) Thủ tục chuẩn hoá cung cấp - Một cơ cấu hình thức để phân tích các lược đồ quan hệ dựa trên các khoá của nó và các phụ thuộc hàm giữa các thuộc tính của nó. - Một loạt các kiểm tra dạng chuẩn có thể thực hiện trên các lược đồ quan hệ riêng rẽ sao cho cơ sở dữ liệu quan hệ có thể được chuẩn hoá đến một mức cần thiết. Tính chất - Nối không mất mát (hoặc nối không phụ thêm)- vd:bộ giả - Bảo toàn sự phụ thuộc nó đảm bảo rằng từng phụ thuộc hàm sẽ được biểu hiện trong các quan hệ riêng rẽ nhận được sau khi tách. Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 27 Các dạng chuẩn (tt) Phân loại - Boyce Codd đề nghị 3 dạng 1NF (first normal form): tương đương với định nghĩa của lược đồ quan hệ (quan hệ và bộ) 2NF: ko có giá trị trong thực tiễn 3NF BCNF: thường sử dụng nhiều nhất - 4NF, 5NF do tính đa trị và phụ thuộc hàm nối Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 28 Dạng chuẩn 1 Đn: gọi là 1NF nếu miền giá trị của một thuộc tính chỉ chứa giá trị nguyên tử (đơn, ko phân chia được) và giá trị của mỗi thuộc tính cũng là một giá trị đơn lấy từ miền giá trị của nó Ví dụ PHONGBAN( MaPHG, TenPHG, DDIEM) Thuộc tính đa trị PHONGBAN(MaPHG, TenPHG) DDIEM_PHG(MaPHG, DDIEM) Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 29 Dạng chuẩn 1 (tt) Table (Key1, . . . (Key2, . . . (Key3, . . .) ) ) Table1(Key1, . . .) TableA (Key1,Key2 . . .(Key3, . . .) ) Table2 (Key1, Key2 . . .) Table3 (Key1, Key2, Key3, . . .) Lược đồ gốc: Table (Key1, aaa. . . (Key2, bbb. . . (Key3, ccc. . .) ) ) Để thỏa mãn 1NF chúng ta thực hiện - Table1(Key1, aaa . . .) - Table2(Key1, Key2, bbb . .) - Table3(Key1, Key2, Key3, ccc. . .) Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 30 Dạng chuẩn 1 (tt) Vấn đề còn tồn tại trong 1NF Xét lược đồ DDIEM_PHG(MaPHG, DDIEM) - Vẫn bị lặp lại MAPHG DIADIEM 1 TP HCM - Ẩn chứa các phụ thuộc hàm 4 HA NOI 5 VUNGTAU bộ phận 5 NHATRANG - 5 TP HCM Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 31 Dạng chuẩn 2 Phụ thuộc hàm đầy đủ: Một phụ thuộc hàm X Y là một phụ thuộc hàm đầy đủ nếu loại bỏ bất kỳ thuộc tính A nào ra khỏi X thì phụ thuộc hàm không còn đúng nữa. ∀ A, A X, (X – {A}) Y : là sai. Phụ thuộc hàm bộ phận: Một phụ thuộc hàm X Y là phụ thuộc bộ phận nếu có thể bỏ một thuộc tính A X, ra khỏi X phụ thuộc hàm vẫn đúng, điều đó có nghĩa là với ∃A X, (X – {A}) Y Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 32 Dạng chuẩn 2 (tt) 2NF: - Thỏa mãn 1NF - Phụ thuộc hàm đầy đủ vào khóa chính Với các quan hệ có thuộc tính khóa đơn thì ko phải xét Chỉ kiểm tra các lược đồ có chứa phụ thuộc hàm bộ phận Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 33 Dạng chuẩn 2 (tt) Ví dụ Phụ thuộc vào cả 2 MaNV, MaDA NV_DA(MaNV, MaDA, Sogio, TenDA, DDiemDA) Chỉ phụ thuộc vào MaDA Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 34 Dạng chuẩn 2 (tt) Ví dụ Phụ thuộc vào cả 2 MaNV, MaDA NV_DA(MaNV, MaDA, Sogio, TenDA, DDiemDA) Chỉ phụ thuộc vào MaDA NV_DA(MaNV, MaDA, Sogio) DUAN(MaDA, TenDA) DUAN(MaDA, DDiemDA) Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 35 Dạng chuẩn 3 3NF dựa trên khái niệm phụ thuộc bắc cầu. ĐN: Một lược đồ quan hệ R là ở 3NF nếu nó thoả mãn ( theo Codd) - Thỏa mãn 2NF - Không có thuộc tính không khoá nào của R là phụ thuộc bắc cầu vào khoá chính. Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 36 Dạng chuẩn 3 (tt) Phụ thuộc vào MaNV NV_DV(MaNV, TenNV, NS, DCHI, MaDV, TenDV, TruongPHG) Phụ thuộc vào MaDV Tất cả các thuộc tính phải phụ thuộc vào thuộc tính khóa - Một vài thuộc tính phụ thuộc vào thuộc tính ko phải là khóa - Chuẩn hóa Tách nhóm các thuộc tính đó thành quan hệ mới Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 37 Dạng chuẩn 3 (tt) Phụ thuộc vào MaNV NV_DV(MaNV, TenNV, NS, DCHI, MaDV, TenDV, TruongPHG) Phụ thuộc vào MaDV NHANVIEN(MaNV, TenNV, NS, DCHI, MaDV) DONVI(MaDV, TenDV, TruongPHG) Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 38 Tóm tắt 3 dạng chuẩn 1-3 NF Nhận biết Cách chuẩn hóa 1 Quan hệ ko có thuộc tính Chuyển tất cả quan hệ lặp đa trị và quan hệ lặp hoặc đa trị thành 1 quan hệ mới 2 Phụ thuộc 1 phần vào Tách thuộc tính phụ thuộc 1 thuộc tính khóa phần thành lược đồ mới, đảm bảo quan hệ với lược đồ liên quan 3 Phụ thuộc ẩn, tồn tại phụ Tách các thuộc tính đó thành thuộc hàm giữa các thuộc lược đồ mới tính ko phải là khóa Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 39 Dạng chuẩn Boyce-Codd Một lược đồ quan hệ R được gọi là ở dạng chuẩn Boyce-Codd (BCNF) nếu nó - Thỏa mãn dạng chuẩn 3NF - Không có các thuộc tính khóa phụ thuộc hàm và thuộc tính không khóa. Ví dụ Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 40 Dạng chuẩn Boyce-Codd(tt) Ví dụ: R (A1,A2,A3,A4,A5) Với các phụ thuộc hàm: - A1,A2 A3,A4,A5 - A4 A2 Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 41 Dạng chuẩn Boyce-Codd(tt) Nếu một lược đồ quan hệ không thoả mãn điều kiện BCNF, thủ tục chuẩn hóa bao gồm: - Loại bỏ các thuộc tính khóa phụ thuộc hàm vào thuộc tính không khóa ra khỏi quan hệ - tách chúng thành một quan hệ riêng có khoá chính là thuộc tính không khóa gây ra phụ thuộc. Ví dụ trên: R (A1,A2,A3,A4,A5) Với các phụ thuộc hàm: - A1,A2 A3,A4,A5 - A4 A2 lược đồ được tách ra như sau: - R1( A4, A2) - R2(A1, A4, A3, A5) Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 42 Dạng chuẩn Boyce-Codd(tt) Ví dụ Phụ thuộc vào cả 2 MaSV, MaDA SV_MH_GV(MaSV, MONHOC, GIANGVIEN) Phụ thuộc vào MONHOC Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 43 Dạng chuẩn Boyce-Codd(tt) Ví dụ Phụ thuộc vào cả 2 MaSV, MaMH SV_MH_GV(MaSV, MaMH, MaGV) Phụ thuộc vào MONHOC SV_MH(MaSV, MaMH) MH_GV(MaGV, MaMH) Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 44 Tài liệu tham khảo Giáo trình CSDL - Chương 4 Database management system - Chapter 15 Fundamentals of Database Systems - Chapter 14 Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 45 Nhập môn Cơ sở dữ liệu - Khoa CNTT 46
File đính kèm:
- bai_giang_co_so_du_lieu_chuong_4_chuan_hoa_csdl_quan_he.pdf