Tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo

TÓM TẮT: Thời gian gần đây, chúng ta thường gặp khái niệm về trí tuệ nhân tạo (AI) trên

các phương tiện thông tin. Tuy nhiên, để hiểu về khái niệm này nhiều người cũng chưa rõ.

Vì thế, trong phạm vi bài viết này, chúng tôi muốn cung cấp đến bạn đọc khái niệm và một

số nội dung liên quan đến trí tuệ nhân tạo, đồng thời cho biết thêm triển vọng của (AI)

trong thời kỳ Cách mạng công nghiệp 4.0 và đang hiện hữu ở Việt Nam.

pdf 7 trang phuongnguyen 10440
Bạn đang xem tài liệu "Tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên

Tóm tắt nội dung tài liệu: Tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo

Tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo
TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC VĂN LANG Trần Minh Tâm 
139 
TÌM HIỂU VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO 
GET TO KNOW ARTIFICIAL INTELLIGENCE 
TRẦN MINH TÂM 
 PGS.TS. Phó Tổng biên tập Tạp chí Khoa học Đại học Văn Lang, tranminhtam@vanlanguni.edu.vn 
Mã số: TCKH13-23-2019 
TÓM TẮT: Thời gian gần đây, chúng ta thường gặp khái niệm về trí tuệ nhân tạo (AI) trên 
các phương tiện thông tin. Tuy nhiên, để hiểu về khái niệm này nhiều người cũng chưa rõ. 
Vì thế, trong phạm vi bài viết này, chúng tôi muốn cung cấp đến bạn đọc khái niệm và một 
số nội dung liên quan đến trí tuệ nhân tạo, đồng thời cho biết thêm triển vọng của (AI) 
trong thời kỳ Cách mạng công nghiệp 4.0 và đang hiện hữu ở Việt Nam. 
Từ khóa: Cách mạng công nghiệp 4.0; trí tuệ nhân tạo. 
ABSTRACT: Recently, we often encounter the concept of artificial intelligence in the 
media. However, many people are not clear about this concept. So within the scope of this 
article, we would like to provide you with a reading of the concept and some of the content 
that is relevant to artificial intelligence, as well as the outlook of the AI during the 
Industrial Revolution 4.0. and is currently in Vietnam. 
Key words: Industrial Revolution 4.0; artificial intelligence. 
1. ĐẶT VẤN ĐỀ 
Thời gian gần đây chúng ta thường bắt 
gặp khái niệm về trí tuệ nhân tạo trên các 
phương tiện thông tin. Tuy nhiên để hiểu rõ 
về khái niệm này nhiều người còn chưa rõ. 
Vì thế trong phạm vi bài viết này, chúng tôi 
muốn cung cấp cho bạn đọc khái niệm và 
một số nội dung có liên quan đến trí tuệ 
nhân tạo. 
2. NỘI DUNG 
2.1. Tìm hiểu những khái niệm về trí tuệ 
nhân tạo 
Trí tuệ nhân tạo hay trí thông minh nhân 
tạo (tiếng Anh: Artificial Intelligence hay 
Machine Intelligence - AI) là một ngành thuộc 
lĩnh vực khoa học máy tính (Computer Science), 
là trí tuệ do con người lập trình tạo nên với 
mục tiêu giúp máy tính có thể tự động hóa 
các hành vi thông minh như con người. Trí 
tuệ nhân tạo khác với việc lập trình logic trong 
các ngôn ngữ lập trình là ở việc ứng dụng các 
hệ thống học máy (Machine Learning) để mô 
phỏng trí tuệ của con người trong các xử lý 
mà con người làm tốt hơn máy tính. Cụ thể, 
trí tuệ nhân tạo giúp máy tính có được 
những trí tuệ của con người như: biết suy 
nghĩ và lập luận để giải quyết vấn đề, biết 
giao tiếp do hiểu ngôn ngữ, tiếng nói, biết 
học và tự thích nghi, [2, tr.10]. 
Trí tuệ nhân tạo bao gồm các cơ sở lý 
thuyết và việc lập trình xây dựng của các hệ 
thống máy tính, giúp tạo ra máy tính có khả 
năng suy nghĩ, là khoa học nghiên cứu các 
hoạt động trí não thông qua các mô hình 
TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC VĂN LANG Số 13, Tháng 01 - 2019 
140 
tính toán, nghiên cứu các hành vi thông 
minh mô phỏng các vật thể nhân tạo, nghiên 
cứu xem thế nào để máy tính có thể thực 
hiện được những công việc mà con người 
làm tốt hơn máy tính, [1], [3], [5], [7]. 
Trí tuệ nhân tạo (AI) chia thành hai 
trường phái tư duy: Trí tuệ nhân tạo truyền 
thống và Trí tuệ tính toán. 
Trí tuệ nhân tạo truyền thống hầu như 
bao gồm các phương pháp hiện được phân 
loại là các phương pháp hoc máy, đặc trưng 
bởi hệ hình thức (Formalism) và phân tích 
thống kê. Nó còn được biết với các tên Trí 
tuệ nhân tạo biểu tượng, Trí tuệ nhân tạo 
logic, Trí tuệ nhân tạo ngăn nắp (Neat AI) 
và Trí tuệ nhân tạo cổ điển (Good Old 
Fashioned Artificial Intelligence). 
Trong giai đoạn thúc đẩy cuộc Cách 
mạng công nghiệp 4.0, trí tuệ nhân tạo 
thường được nhắc đến như một thành phần 
cốt lõi trong các công nghệ thành phần. Vì 
thế chúng ta có thể điểm lại một chút về 
khái niệm của trí tuệ nhân tạo từ các góc 
nhìn khác nhau của giới khoa học và 
nghiên cứu để hình dung rõ ràng hơn về 
công nghệ này. 
Trong cuốn sách nổi tiếng “Trí tuệ nhân tạo: 
Hướng tiếp cận mới nhất” (Artificial Intelligence: A 
modern Approach) tái bản lần 3 của 2 tác giả 
Stuart Russel và Peter Norvig có tổng hợp một số 
định nghĩa khác nhau về AI như sau: [9], [10], [11] 
Trí tuệ nhân tạo là nỗ lực thú vị nhằm khiến 
suy nghĩ của máy tính có thêm nhận thức, tư duy. 
Trí tuệ nhân tạo là những hành động của 
máy móc gắn liền với tư duy của con người, ví 
dụ như ra quyết định hay giải quyết vấn đề. 
Trí tuệ nhân tạo là nghiên cứu về năng lực 
trí tuệ vận hành vào các mô hình tính toán. 
Trí tuệ nhân tạo là nghiên cứu để máy 
tính có khả năng nhận thức, nhận định và 
hành động. 
Trí tuệ nhân tạo là nghệ thuật tạo ra các 
cỗ máy có thể thực hiện những chức năng 
yêu cầu trí tuệ khi thực hiện bởi con người. 
Trí tuệ nhân tạo là nghiên cứu cách 
khiến máy tính làm được điều mà ở thời điểm 
hiện tại con người vẫn đang làm tốt hơn. 
Mặt khác phạm vi của AI cũng là vấn 
đề gây tranh luận khi mà máy móc càng 
được nâng cao khả năng thì những nhiệm 
vụ được coi là đòi hỏi trí thông minh cũng 
bị lọc bớt, điều này dẫn đến câu nói vui 
rằng “AI là bất kỳ thứ gì máy móc chưa 
làm được”. Ví dụ, chức năng quét nhận 
dạng chữ viết từ trang giấy đang bị bỏ ra 
khỏi phạm vi trí tuệ nhân tạo, và trở thành 
công nghệ thường. 
2.2. Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo 
AI và machine learning đang được 
dùng trong một loạt hoạt động như xử lý dữ 
liệu theo thời gian thực, kiểm soát thông 
tin, quản lý rủi ro, giám sát thương mại và 
quản lý tiền mặt thông minh. Đối với ngành 
tài chính: Thu thập và phân tích được nhiều 
dữ liệu hơn. 
Đây là những hoạt động có hàng triệu 
dữ liệu phi cấu trúc và có độ biến động lớn, 
cần được xử lý và phân tích cùng lúc mà 
không cho phép xảy ra sai sót nào. Nhờ AI 
và machine learning, việc quản lý lượng dữ 
liệu lớn không còn là một vấn đề nan giải 
nữa. Vì vậy vào năm 2018, giới chuyên gia 
dự báo các tổ chức tài chính sẽ tập trung 
vào việc thu thập và phân tích nhiều dữ liệu 
hơn như hành vi ứng xử và vị trí của khách 
hàng, nhân khẩu học-xã hội, thói quen chi 
tiêu và thu nhập, để có thể đưa ra nhiều 
TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC VĂN LANG Trần Minh Tâm 
141 
dịch vụ được cá nhân hóa cụ thể cho khách 
hàng hơn [4]. 
Các ngân hàng đã bắt đầu sử dụng AI để 
bảo mật thông tin khách hàng, trợ giúp nhân 
viên chăm sóc khách hàng, làm các giao dịch 
tự động, và giải quyết khiếu nại, nhằm phát 
hiện và ngăn chặn các giao dịch lỗi. 
Một lĩnh vực ứng dụng khác của AI là 
trong hoạt động Marketing-ứng dụng của 
AI liên quan đến nghiên cứu hành vi khách 
hàng, thu thập thông tin khách hàng, trả lời 
khách hàng về các sản phẩm của doanh 
nghiệp, Hiện nay, rất nhiều công ty lớn 
đầu tư và ứng dụng trí tuệ nhân tạo như 
Google, Facebook, Amazon, IBM, 
Microsoft hay Baidu, Xiaomi và các công 
ty khác của Trung Quốc. Những ứng dụng 
điển hình hiện nay trong hoạt động 
Marketing là: 
Ứng dụng trong công cụ tìm kiếm: Các 
dịch vụ tìm kiếm có thể ứng dụng AI để 
“dự đoán” mục đích của người sử dụng khi 
thực hiện tìm kiếm với một cụm từ khóa lạ. 
Ứng dụng trong việc xác định khách 
hàng mục tiêu: Với AI, các công ty có thể 
dựa vào dữ liệu lớn (Big data) để phân chia 
bảy loại khách hàng vào các nhóm khác 
nhau dựa trên thông tin nhân khẩu học, sản 
phẩm từng mua, hành vi ngoại tuyến và 
lịch sử duyệt web trực tuyến, 
Ứng dụng trong xây dựng và phát triển 
mối quan hệ với khách hàng tiềm năng: Đó 
là việc sử dụng hệ thống bán hàng tự động 
ứng dụng trí tuệ nhân tạo để giao tiếp với 
khách hàng tiềm năng của công ty. 
Ứng dụng trong hoạt động bán hàng: 
AI có thể cho phép các website gợi ý các 
sản phẩm phù hợp với nhu cầu hoặc cho 
phép tìm kiếm sản phẩm bằng giao tiếp hay 
bằng hình ảnh giống như giao tiếp với 
người bán hàng trong thực tế. 
Ứng dụng trong quảng cáo tự động 
(Programmatic Advertising): AI sử dụng 
những thế mạnh của computational 
advertising-chuỗi thuật toán cho phép các 
chuyên gia marketing cung cấp quảng cáo 
vào đúng thời điểm. 
Ứng dụng trong quảng cáo hình ảnh 
(In-Image Advertising) và lọc cộng tác 
(Collaborative Filtering) 
Dựa trên công nghệ machine learning 
để tạo ra những mẫu quảng cáo phù hợp 
trong từng trường hợp cụ thể với một chuỗi 
thuật toán thông minh xử lý thông tin theo 
cách tương tự như não bộ của con người. 
Ứng dụng trong hoạt động định giá: 
AI có thể sử dụng machine learning để đặt 
giá tốt nhất cho hàng hóa và dịch vụ của 
người bán ở bất kỳ thời điểm nào. 
Trong cuộc sống thường ngày, AI cũng 
có nhiều ứng dụng đáng kể [3], [8], [12]. 
Trên các thiết bị nghe nhìn: như tivi 
của LG, Samsung người dùng dễ dàng tận 
hưởng những tính năng tiện lợi từ công 
nghệ hỗ trợ giọng nói tiên tiến, mọi thao tác 
với tivi được thực hiện một cách nhanh 
chóng chỉ bằng những mệnh lệnh bằng lời 
nói qua bộ điều khiển. 
Trí tuệ nhân tạo (AI) đã được tích hợp 
trên smartphone: từ lâu kể từ khi iPhone ra 
đời. Năm 2017 chứng kiến cuộc đua tích 
hợp trí tuệ nhân tạo dưới dạng trợ lý ảo của 
các hãng smartphone như trên Google 
Pixel, HTC U Ultra, LG G6 và sắp tới là 
Galaxy S8. 
Thiết bị âm thanh: như hệ thống loa hay 
các loại loa mini được các hãng công nghệ 
sáng tạo nhằm đáp ứng nhu cầu của người 
TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC VĂN LANG Số 13, Tháng 01 - 2019 
142 
dùng về sự tiện ích của các loại loa thông 
minh trên thị trường. 
Ngoài ra còn có các thiết bị giặt ủi 
thông minh như máy giặt của LG, thiết bị 
nhà bếp thông minh, tủ lạnh, lò vi 
sóng đang dần được các nhà sản xuất tích 
hợp trí tuệ nhân tạo, người dùng có thể điều 
khiển từ xa tủ lạnh bằng điện thoại thông 
minh, dễ dàng tùy chỉnh nhiệt độ tủ lạnh và 
chẩn đoán tất cả các vấn đề về thiết bị qua 
ứng dụng trên smartphone. 
Bên cạnh đó, các hãng điện tử khác 
còn trang bị Alexa hay Google Assistant 
cho các thiết bị thông minh của mình. 
2.3. Những sản phẩm của trí tuệ nhân tạo 
Gần đây trên một số thông tin truyền 
thông, chúng ta đã bắt gặp một số sản phẩm 
rất lạ và hấp dẫn của trí tuệ nhân tạo (Theo 
nguồn Fox News). 
Máy quay hội nghị trực tuyến Meeting 
Owl: Thiết bị hội nghị trực tuyến nhỏ này 
giống như con cú, nhưng nó được phát triển 
bởi AI. Bạn đặt nó trên bàn của phòng hội 
nghị và có thể trò chuyện với bất cứ ai từ xa. 
Robot tuần tra mọi địa hình 
Knightscope K7: Các robot tuần tra 
Knightscope có thể phát hiện kẻ xâm nhập, 
cũng như âm thanh của một chiếc xe bắt 
đầu chạy hoặc một tiếng súng trong nhiệm 
vụ tuần tra của chúng, rồi báo động cho 
nhân viên. 
Ô che bóng râm ShadeCraft 
Sunflower: Nó có thể học được góc nhìn tốt 
nhất để chặn ánh nắng mặt trời, có thể điều 
khiển nó bằng giọng nói và có một loa để 
nghe nhạc. 
Robot sáu chân HEXA: Đó là con nhện 
robot, nó có thể bò rất chân thực (công ty 
nói rằng nó được lấy cảm hứng từ sinh vật 
thực tế). 
Thùng rác Bin-e: Là một thùng rác 
thông minh dành cho văn phòng. Bằng 
cách sử dụng công nghệ học máy và nhận 
dạng hình ảnh, nó có thể tự động nhận diện 
các vật dụng như chai thuỷ tinh hoặc vỏ lon 
và sắp xếp chúng vào thùng rác. 
2.4. Trí tuệ nhân tạo ở thời kỳ Cách 
mạng công nghiệp 4.0 
2.4.1. Triển vọng của trí tuệ nhân tạo trên 
nhiều lĩnh vực trong năm 2018 
Hiện mọi người đang sống trong một 
kỷ nguyên mà trước đó chỉ hiện hữu trong 
phim khoa học viễn tưởng là nhờ sự ra đời 
và phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI). Tất 
cả những phát minh kỳ diệu giờ đều có thể 
thành hiện thực. Triển vọng của AI trong 
năm nay vẫn lạc quan và thú vị. Nhiều lĩnh 
vực khác nhau mà nhân loại sẽ được hưởng 
lợi trong tương lai gần như [8]. 
Chăm sóc sức khỏe: Lĩnh vực được 
quan tâm hàng đầu 
Đây là một trong những lĩnh vực được 
nghiên cứu nhiều nhất trong lĩnh vực công 
nghệ AI. Đó là việc mở ra xu hướng “y tế 
(có tính) cá nhân hóa”. 
Với cách tiếp cận mới dựa trên các dữ 
liệu (như lịch sử/hồ sơ bệnh án, yếu tố môi 
trường, nghiên cứu lâm sàng,...), cùng các 
thuật toán machine learning và các công cụ 
chính xác tới hàng phân tử, các bác sỹ có 
thể tìm hiểu được diễn biến của các loại 
bệnh tật, qua đó đưa ra phương pháp điều 
trị phù hợp với từng cá nhân. 
Một ứng dụng quan trọng khác của AI 
trong ngành y tế là các trợ lý robot (Robot 
Assistant) có thể giúp người bệnh thực hiện 
các hoạt động hằng ngày, hoặc thông báo 
TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC VĂN LANG Trần Minh Tâm 
143 
cho ai đó khi bệnh nhân không thể rời khỏi 
giường, bệnh nhân có thể dùng các app 
trên điện thoại, chụp hình và điền vào các 
thông tin gửi lên một hệ thống trí tuệ nhân 
tạo và gần như tức thì, kết quả chẩn bệnh 
và cách điều trị sẽ được trả về. 
Một điều quan trọng nữa là máy móc 
hầu hết được sử dụng để tiếp nhận các công 
việc nguy hiểm. Hiện tại các máy bay 
không người lái đang tham gia vào việc 
loại bỏ bom mìn (tuy vẫn cần sự kiểm soát 
của con người). 
Một công việc nguy hiểm khác cũng sẽ 
được cân nhắc sử dụng các máy móc tích 
hợp AI là hàn ghép, vốn được biết đến với 
việc sản sinh ra các chất độc hại, nhiệt độ 
cao và tiếng ồn lớn. 
AI hiện diện ở khắp mọi nơi. Thực tế 
tại Việt Nam, trí tuệ nhân tạo xuất hiện từ 
lâu và đã có một số ứng dụng như nhận 
dạng chữ tiếng Việt, bộ dịch máy, ... Gần 
đây có một số nhóm nghiên cứu là người 
Việt trong và ngoài nước đạt được một số 
thành tựu nhất định trong nghiên cứu và áp 
dụng trí tuệ nhân tạo. 
Trong cuộc “Cách mạng công nghiệp 
4.0”, trí tuệ nhân tạo được nhận định sẽ 
hiện diện khắp mọi lĩnh vực đời sống xã 
hội. Chẳng hạn như những chiếc xe tải 
không người lái đã vận hành trơn tru tại các 
mỏ khoáng sản ở Tây Úc vài năm nay. Tại 
Mỹ, Uber đã thử nghiệm xe tải không 
người lái OTTO giao hàng xuyên tiểu bang. 
Chức năng lái tự động (Autopilot) đã được 
triển khai đại trà trên nhiều mẫu xe hơi, từ 
tất cả các nhà sản xuất xe lớn. 
Chương trình giáo dục nổi tiếng nước 
Mỹ Sesame Street và IBM Watson đã hợp 
tác để đổi mới việc giáo dục, đào tạo cho 
trẻ nhỏ. Việc học cho trẻ em đã được cá 
nhân hóa nhằm tạo điều kiện cho học sinh 
được học theo nhịp độ của mỗi cá nhân, 
theo cách phù hợp nhất với trẻ. Bên cạnh 
đó, trí tuệ nhân tạo còn được sử dụng để hỗ 
trợ cho người dân giải đáp những thắc mắc 
về pháp lý khi họ không biết gì về luật; ứng 
dụng để quản lý các chính sách, an sinh xã 
hội,... Như vậy, trí tuệ nhân tạo sẽ ảnh 
hưởng đến lĩnh vực từ giao thông, y tế, an 
ninh, quốc phòng, ngân hàng cho tới thời 
trang, ẩm thực, âm nhạc, 
Xu thế tất yếu. Nếu như trong các cuộc 
cách mạng công nghiệp trước đây, tự động 
hóa đã khiến nhiều việc tay chân bị thay thế 
bởi máy móc, thì nay với các tiến bộ mới 
như trí tuệ nhân tạo, ở thời kỳ cách mạng 
công nghệ 4.0, thì có thể thấy viễn cảnh thất 
nghiệp hàng loạt là không thể tránh khỏi, tỷ 
lệ phân chia giàu nghèo giữa các nước sẽ rõ 
rệt, tội phạm công nghệ gia tăng, đặc biệt 
hơn là chiến tranh sử dụng công nghệ cao, 
Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo sẽ không 
thể thay thế con người mà chỉ hỗ trợ họ làm 
việc hiệu quả hơn, đưa ra những quyết định 
đúng đắn hơn. Như vậy trong thời điểm 
hiện nay, phát triển trí tuệ nhân tạo được 
các chuyên gia công nghệ đánh giá là cơ 
hội cho các nước. 
2.4.2. Trí tuệ nhân tạo hiện hữu ở Việt Nam 
Ở Việt Nam trí tuệ nhân tạo cũng đang 
được đón nhận và dần đi vào đời sống. 
Trong phiên hội thảo chuyên đề của hội 
thảo - triển lãm quốc tế về phát triển công 
nghiệp thông minh - Smart Industry World 
2017 đầu tháng 12, ông Lê Hồng Việt, 
Giám đốc công nghệ FPT nhận định: 
“Ứng dụng AI có thể xử lý một lượng 
dữ liệu vô cùng lớn, đưa vào robot để tự 
TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC VĂN LANG Số 13, Tháng 01 - 2019 
144 
động hóa các tác vụ. Hiện chúng ta đang 
đối mặt với nhiều vấn đề: khi máy đủ thông 
minh như người, dễ dàng thấy công việc 
chúng ta đang làm sẽ bị ảnh hưởng. Tuy 
nhiên, ngược lại AI cũng đang đem đến cho 
con người trải nghiệm mới, những năng lực 
mới, giúp đạt được hiệu quả tốt hơn 
nhiều”[8]. 
Theo ông Việt, nhiều nghiên cứu đã 
cho thấy, hiện công nghệ AI đang được ứng 
dụng khá nhiều trong cuộc sống, hoạt động 
kinh doanh. Ví dụ như trong lĩnh vực tài 
chính, robot được dùng để tính toán xem 
nên đầu tư vào cổ phiếu nào, mặt hàng nào; 
hay với lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, hiện 
đã có máy chẩn đoán chữa bệnh. Trong một 
số công việc, AI đang được ứng dụng rất 
nhiều ví dụ như về bảo mật, tự động hóa, 
Ông Việt cũng đưa ra số liệu thống kê, 
725.000 là số lượng robocall mà khách hàng 
của FPT đã thực hiện. Robot có thể thực 
hiện 15.000 cuộc gọi 1 lúc, mỗi cuộc gọi 2 
phút, và để làm được việc đó trong 1 giờ cần 
500 người. Tại Mỹ hiện đang có khoảng 2,4 
tỷ cuộc gọi bằng robot mỗi tháng. Đề cập 
đến ứng dụng AI vào lĩnh vực giao thông, 
Giám đốc công nghệ FPT chia sẻ: “Tôi tin 
tưởng tương lai chúng ta sẽ ngồi trên xe trải 
nghiệm thoải mái mà không phải làm gì cả. 
Hiện nay, FPT đang phát triển công nghệ 
cho xe tự hành. Ngoài ra, chúng tôi cũng 
đang đẩy mạnh ứng dụng công nghệ AI để 
đếm xe, tối ưu hóa các luồng di chuyển, đưa 
ra các gợi ý đường đi,”. 
Dự báo về tương lai của robotic, ông 
Việt cho rằng, robot sẽ có thể làm được 
những công việc mà con người làm hằng 
ngày ở nhiều lĩnh vực khác nhau. 
Tổng công ty Điện lực thành phố Hà 
Nội đã cho ra đời hệ thống chăm sóc khách 
hàng tự động sử dụng trí tuệ nhân tạo 
(EVNHANOI CSKH 1.0 phiên bản thử 
nghiệm) trên ứng dụng Facebook 
Messenger và website chăm sóc khách 
hàng: cskh.evnhanoi.com.vn. Không phải 
cài đặt, khách hàng chỉ cần tìm kiếm 
“EVNHANOI CSKH” trên Facebook 
Messenger của mình để truy cập sử dụng 
tra cứu tiền điện, lịch ghi chỉ số, lịch tạm 
ngừng cung cấp điện, đăng ký cấp điện mới 
và nhiều dịch vụ hữu ích khác. 
Và trong chương trình Giao lưu với 
Cộng đồng startup tại Đà Nẵng của Ban Tổ 
chức Giải thưởng Nhân tài Đất Việt 2017 
với sự tham dự của các diễn giả nổi tiếng, 
với chủ đề “Sức mạnh Trí tuệ Nhân tạo 
trong cuộc cách mạng Công nghiệp 4.0” đã 
thu hút được sự quan tâm tích cực của cộng 
đồng startup. Với làn sóng của Cách mạng 
công nghiệp 4.0, công nghệ phát triển 
nhanh và robot xuất hiện nhiều trong các 
nhà máy khiến nhiều người tự hỏi về viễn 
cảnh máy móc thay thế hoàn toàn con 
người. Ở góc nhìn lạc quan, các chuyên gia 
cho hay tương lai trên không đáng sợ, vì 
thế giới khi đó sẽ tốt đẹp hơn, hiệu quả 
hơn, con người được giải phóng để theo 
đuổi những công việc sáng tạo, thú vị hơn. 
3. KẾT LUẬN 
Trí tuệ nhân tạo AI đang trên đà phát 
triển mạnh và ngày càng có nhiều ứng dụng 
hữu ích trong đời sống xã hội, trong hoạt 
động kinh doanh, trong sự phát triển kinh tế 
ở nhiều lĩnh vực khoa học kỹ thuật khác 
nhau, và chắc chắn AI sẽ là xu hướng sáng 
tạo trong tương lai, là đòn bẩy thúc đẩy mọi 
sự phát triển của xã hội. 
TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC VĂN LANG Trần Minh Tâm 
145 
TÀI LIỆU THAM KHẢO 
[1] Chaniaka và McDemott (1985), Trí tuệ nhân tạo là khoa học nghiên cứu các hoạt động 
trí não thông qua các mô hình tính toán, Tài liệu hội thảo khoa học. 
[2] Giáo trình Trí tuệ nhân tạo, AI Học viện Bưu chính viễn thông. 
[3] Haugeland (1985), Trí tuệ nhân tạo giúp tạo ra máy tính có khả năng suy nghĩ, máy 
tính có trí tuệ theo đầy đủ nghĩa của từ này, Tài liệu hội thảo khoa học. 
[4] Kỷ yếu Hội thảo (2003), Từ trí tuệ nhân tạo và tạo dụng tri thức đến khoa học tri thức, 
Hà Nội. 
[5] Nilsson (1998), Trí tuệ nhân tạo nghiên cứu các hành vi thông minh mô phỏng các vật 
thể nhân tạo, Tài liệu hội thảo khoa học. 
[6] Phạm Thọ Hoàn, Phạm Thị Anh Lê (2011), Giáo trình Trí tuệ nhân tạo, Khoa Công 
nghệ Thông tin Trường Đại học Sư phạm Hà Nội. 
[7] Rich và Knight (1991), Trí tuệ nhân tạo là khoa học nghiên cứu xem thế nào để máy 
tính có thể thực hiện được những công việc mà con người làm tốt hơn máy tính, Tài liệu 
hội thảo khoa học. 
[8] Smart Industry World 12/2017, Hội thảo chuyên đề về phát triển công nghiệp thông 
minh, Triển lãm quốc tế về phát triển công nghiệp thông minh. 
[9] Stuart Russel và Peter Norvig Trí tuệ nhân tạo: Hướng tiếp cận mới nhất (Artificial 
Intelligence: A modern Approach), ictnews.vn/cntt/cach-mang-40/diem-lai-khai-niem-ve-
tri-tue-nhan-tao-ai-162580.ict. 
[10] Nguyễn Đình Thức (Chủ biên, 2009), Trí tuệ nhân tạo Lập trình tiến hóa, Nxb Giáo 
dục. 
[11] Nguyễn Thiện Thành (2006), Bài giảng môn học, Trí tuệ nhân tạo và hệ chuyên gia, Đại 
học Bách khoa, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh. 
[12] Winston (1992), Trí tuệ nhận tạo nghiên cứu các mô hình máy tính có thể nhận thức, 
lập luận và hành động, Tài liệu hội thảo khoa học. 
Ngày nhận bài: 31-12-2018. Ngày biên tập xong: 11-01-2019. Duyệt đăng: 21-01-2019 

File đính kèm:

  • pdftim_hieu_ve_tri_tue_nhan_tao.pdf