Bài giảng Xử lý số tín hiệu (Digital Signal Processing) - Chương 5: Biến đổi Z
2. Các tính chất cơ bản
Ví dụ 1 Dùng và tính chất của biến đổi Z, xác định biến đổi Z của:
a) x(n) = u(n)
b) x(n) = -u(-n-1)
Ví dụ 2 Dùng biến đổi Z tính tích chập của bộ lọc và tín hiệu ngõ vào sau:
h = [1, 2, -1, 1]
x = [1, 1, 2, 1, 2, 2, 1, 1]
Bạn đang xem 20 trang mẫu của tài liệu "Bài giảng Xử lý số tín hiệu (Digital Signal Processing) - Chương 5: Biến đổi Z", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên
Tóm tắt nội dung tài liệu: Bài giảng Xử lý số tín hiệu (Digital Signal Processing) - Chương 5: Biến đổi Z
Xử lý số tín hiệu Chương 5: Biến đổi Z Biến đổi Z của tín hiệu rời rạc thời gian x(n): Hàm truyền của bộ lọc có đáp ứng xung h(n) 1. Định nghĩa 2. Các tính chất cơ bản Tính tuyến tính Tính trễ Tính chập 2. Các tính chất cơ bản Ví dụ 1 Dùng và tính chất của biến đổi Z, xác định biến đổi Z của: a) x(n) = u(n) b) x(n) = -u(-n-1) Ví dụ 2 Dùng biến đổi Z tính tích chập của bộ lọc và tín hiệu ngõ vào sau: h = [1, 2, -1, 1] x = [1, 1, 2, 1, 2, 2, 1, 1] Miền hội tụ (Region of convergence – ROC) của X(z): Ví dụ 1: x(n) = (0.5) n u(n) Biến đổi Z: Tổng hội tụ khi 3. Miền hội tụ |z| ROC z-plane z 0.5 Ví dụ 2: x(n) = -(0.5) n u(-n -1) Biến đổi Z: Kết quả: 3. Miền hội tụ |z| ROC z-plane z 0.5 3. Miền hội tụ Tổng quát: |a| ROC z-plane a |z| cực |a| ROC z-plane a |z| cực Tín hiệu nhân quả dạng: có biến đổi Z là: Với ROC: 4. Tính nhân quả và ổn định p 1 p 2 p 3 p 4 ROC Tín hiệu phản nhân quả dạng: cũng có biến đổi Z là: Với ROC: 4. Tính nhân quả và ổn định p 1 p 2 p 3 p 4 ROC Ví dụ Xác định biến đổi z và miền hội tụ của x(n) = (0.8) n u(n) + (1.25) n u(n) x(n) = (0.8) n u(n) – (1.25) n u(-n – 1 ) x(n) = – (0.8) n u(-n-1) + (1.25) n u(n) x(n) = – (0.8) n u(- n – 1) – (1.25) n u(-n – 1) 4. Tính nhân quả và ổn định x(n) ổn định ROC có chứa vòng tròn đơn vị Các trường hợp: 4. Tính nhân quả và ổn định p 1 p 2 p 3 p 4 ROC vòng tròn đơn vị p 1 p 2 p 3 p 4 ROC vòng tròn đơn vị 5. Phổ tần số Biến đổi Z của x(n): Biến đổi DTFT của x(n): Đặt (Tần số số) Đây chính là biến đổi Z trên vòng tròn đơn vị. 5. Phổ tần số Đáp ứng tần số của hệ thống h(n) với hàm truyền H(z): X(f), H(f) tuần hoàn với chu kỳ fs X( ω ), H( ω ) tuần hoàn chu kỳ 2 π (- π ≤ ω ≤ π ) DTFT ngược: 5. Phổ tần số Điều kiện tồn tại X( ω ): ROC của X(z) chứa vòng tròn đơn vị ↔ x(n) ổn định Mặt phẳng Z e j ω ω = π ω = 0 0 Vòng tròn đơn vị 5. Phổ tần số Xét X(z): X(z) có 1 cực z = p 1 và 1 zero z = z 1 Thay z = ej ω , 5. Phổ tần số 1 0 z 1 p 1 e j ω |z-z 1 | |z-p 1 | φ 1 ω 1 ω 0 |X( ω )| zero pole φ 1 ω 1 6. Biến đổi Z ngược Tổng quát: Đưa X(z) về dạng Tùy theo ROC, suy ra x(n) Ví dụ: ROC={z,|z|<0.8} x(n) = -0.8 n u(-n-1)-1.25 n u(-n-1) ROC={z, 0.8<|z|<1.25} x(n) = 0.8 n u(n) – 1.25 n u(-n-1) ROC={z, 1.25 < |z|} x(n) = 0.8 n u(n) + 1.25 n u(n) 6. Biến đổi Z ngược A. Pp khai triển phân số từng phần: Bậc của mẫu số D(z) bằng M Trường hợp 1: Bậc của N(z) nhỏ hơn M : Với 6. Biến đổi Z ngược Ví dụ: Khai triển => Với 6. Biến đổi Z ngược Trường hợp 2: Khi bậc của N(z) bằng M : Với 6. Biến đổi Z ngược Trường hợp 3: Khi bậc của N(z) lớn hơn M : Chia đa thức D(z) cho N(z): Khai triển bằng phương pháp phân số từng phần 6. Biến đổi Z ngược B. PP “Khử - phục hồi”: Đặt Khai triển phân số từng phần của W(z) Ví dụ: Đặt: Mặt khác:
File đính kèm:
- bai_giang_xu_ly_so_tin_hieu_digital_signal_processing_chuong.ppt