Bài giảng Lý thuyết về đồ thị - Bài 2, 3: Các thuật toán tìm kiếm trên đồ thị

B1. Xuất phát từ 1 đỉnh cho trước nào đó.

B2. Xử lý đỉnh này và đánh dấu để không xử lý lần sau.

B3. Đưa tất cả các đỉnh kề với nó vào danh sách xử lý và chọn 1 đỉnh để xử lý tiếp theo.

B4. Quay lại B2 cho đến khi không còn đỉnh trong danh sách.

VD:

Bắt đầu từ 1. Đưa các đỉnh kề với

1 vào DS: 2, 4, 5

Chọn 2 để xử lý. Đưa các đỉnh kề

với 2 vào DS: 3, 4, 5,

Thứ tự: 1 2 3 5 4 6

 

ppt 17 trang phuongnguyen 10160
Bạn đang xem tài liệu "Bài giảng Lý thuyết về đồ thị - Bài 2, 3: Các thuật toán tìm kiếm trên đồ thị", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên

Tóm tắt nội dung tài liệu: Bài giảng Lý thuyết về đồ thị - Bài 2, 3: Các thuật toán tìm kiếm trên đồ thị

Bài giảng Lý thuyết về đồ thị - Bài 2, 3: Các thuật toán tìm kiếm trên đồ thị
Bài 2, 3 (tt) 
C ác thuật toán tìm kiếm trên đồ thị 
1. Tìm kiếm theo chiều sâu (Depth First Search – DFS) 
Ý tưởng 
B1. Xuất phát từ 1 đỉnh cho trước nào đó. 
B2. Xử lý đỉnh này và đánh dấu để không xử lý lần sau. 
B3. Đưa tất cả các đỉnh kề với nó vào danh sách xử lý và chọn 1 đỉnh để xử lý tiếp theo. 
B4. Quay lại B2 cho đến khi không còn đỉnh trong danh sách. 
VD: 
Bắt đầu từ 1. Đưa các đỉnh kề với 
1 vào DS: 2, 4, 5 
Chọn 2 để xử lý. Đưa các đỉnh kề 
với 2 vào DS: 3, 4, 5,  
Thứ tự: 1 2 3 5 4 6 
3 
1 
2 
3 
4 
5 
6 
Cài đặt DFS 
Phân tích: 
Dùng cấu trúc Stack 
Sử dụng mảng đánh dấu là mảng 1 chiều: 
int danhdau[maxV]; 
Quy ước: 	 
danhdau[i] = 0; 	đỉnh i chưa được xét 
danhdau[i] = 1;	đỉnh i đã được xét 
4 
Cài đặt DFS (tt) 
5 
void DFS(DOTHI g, int s)	// s la dinh xuat phat 
{	int danhdau[maxV];	Stack st; 
	//Khoi tao	 
	for (int i = 1; i<=g.nV; i++) 
	danhdau[i] = 0;	// chua co dinh nao duoc xet 
	Khoitao(st);	// Khoi tao Stack 
	// Bat dau 
	Push(st,s);	// Dua s vao Stack 
	while (!isEmpty(st))	//Trong khi Stack chua rong 
	{	 
	int v = Pop (st);	// Lay v ra khoi Stack 
	if (danhdau[v] != 1)	// Neu v chua xet 
	{ 
	 cout<<v<<“ “;	danhdau[v] = 1; 
	 for (i=g.nV; i>=1; i--) 
	if (!danhdau[i] && g.mtke[v][i] != 0) 
	Push(st,v); 
	} 
	} 
} 
Cài đặt DFS (tt) 
Đưa 1 vào Stack 
Lấy 1 ra xử lý, đưa 5, 4, 2 vào Stack 
Lấy 2 ra xử lý, đưa 5, 3 vào Stack 
Lấy 3 ra xử lý, đưa 6, 3 vào Stack 
Lấy 5 ra xử lý, đưa 4 vào Stack 
Lấy 4 ra xử lý. Không đưa gì vào Stack 
Lấy 6 ra xử lý. Không đưa gì vào Stack 
Lấy 5 ra. Không xử lý (vì đã xử lý rồi) 
Lấy 4 ra. Không xử lý 
Lấy 5 ra. Không xử lý 
6 
1 
2 
3 
4 
5 
6 
1 
1 
5 
4 
2 
5 
3 
2 
3 
6 
5 
5 
4 
4 
6 
Stack 
Thứ tự duyệt: 
Ví dụ về DFS 
Áp dụng DFS, hãy thể hiện thứ tự duyệt các đỉnh trong đồ thị sau: 
7 
Đáp án: 0 1 2 3 4 9 5 6 7 8 10 
u 
v 
t 
s 
x 
Đáp án: t u s v 
Đỉnh x không được duyệt 
0 
2. T ìm kiếm theo chiều rộng (Breadth First Search - BFS) 
Ý tưởng 
B1. Xuất phát từ 1 đỉnh cho trước nào đó. 
B2. Xử lý đỉnh này và đánh dấu để không xử lý lần sau. 
B3. Đưa tất cả các đỉnh kề với nó vào danh sách xử lý và lần lượt xử lý các đỉnh kề với đỉnh đang xét 
B4. Quay lại B2 cho đến khi không còn đỉnh trong danh sách. 
VD: 
Bắt đầu từ 1. Đưa các đỉnh kề với 
1 vào DS: 2, 4, 5 
Chọn 2 để xử lý. Đưa các đỉnh kề 
với 2 vào DS: 3, 4, 5,  
Thứ tự: 1 2 4 5 3 6 
9 
1 
2 
3 
4 
5 
6 
Cài đặt BFS 
Phân tích: 
Dùng cấu trúc Queue 
Sử dụng mảng đánh dấu là mảng 1 chiều: 
int danhdau[maxV]; 
Quy ước: 	 
danhdau[i] = 0; 	đỉnh i chưa được xét 
danhdau[i] = 1;	đỉnh i đã được xét 
10 
Cài đặt BFS (tt) 
11 
void BFS(DOTHI g, int s)	// s la dinh xuat phat 
{	int danhdau[maxV];	Queue q; 
	//Khoi tao	 
	for (int i = 1; i<=g.nV; i++) 
	danhdau[i] = 0;	// chua co dinh nao duoc xet 
	Khoitao(q);	// Khoi tao Queue 
	// Bat dau 
	Push(q,s);	// Dua s vao Queue 
	while (!isEmpty(q))	//Trong khi Queue chua rong 
	{	 
	int v = Pop (q);	// Lay v ra khoi Queue 
	if (danhdau[v] != 1)	// Neu v chua xet 
	{ 
	 cout<<v<<“ “;	danhdau[v] = 1; 
	 for (i=1; i<=g.nV; i++) 
	if (!danhdau[v] && g.mtke[v][i] != 0) 
	Push(q,v); 
	} 
	} 
} 
Cài đặt BFS (tt) 
Đưa 1 vào Queue 
Lấy 1 ra xử lý, đưa 5, 4, 2 vào Queue 
Lấy 2 ra xử lý, đưa 5, 3 vào Queue 
Lấy 4 ra xử lý, đưa 5 vào Queue 
Lấy 5 ra xử lý, đưa 3 vào Queue 
Lấy 3 ra xử lý. Đưa 6 vào Queue 
Lấy 5 ra. Không xử lý (vì đã xử lý rồi) 
Lấy 5 ra. Không xử lý 
Lấy 3 ra. Không xử lý 
Lấy 6 ra xử lý. Không đưa gì vào Queue 
12 
1 
2 
3 
4 
5 
6 
1 
1 
5 
4 
2 
5 
3 
2 
4 
6 
5 
5 
3 
6 
Queue 
Thứ tự duyệt: 
3 
Ví dụ về BFS 
Áp dụng BFS, hãy thể hiện thứ tự duyệt các đỉnh trong đồ thị sau: 
13 
Đáp án: 0 1 3 9 2 4 5 6 8 10 7 
u 
v 
t 
s 
x 
Đáp án: t u s v 
Đỉnh x không được duyệt 
0 
3. Ứ ng dụng các thuật toán tìm kiếm trên đồ thị 
Hàm DFS bằng đệ quy 
15 
int danhdau[maxV] 
void DFS(DOTHI g, int s)	// s la dinh xuat phat 
{	 
	if (danhdau[s] ==1) return; 
	cout<<s<<“ da duoc duyet \n“;	danhdau[s] = 1; 	 
	for (int v = 1; v<=g.nV; v++) 
	if (danhdau[v] == 0 && g.mtke[s][v]!=0) 
	DFS(g,v); 
} 
Do nguyên tắc gọi hàm đệ quy cũng giống như nguyên tắc hoạt động của Stack nên ta có thể dùng đệ quy thay cho Stack để viết hàm DFS 
Chú ý: 
Mảng danhdau bắt buộc phải khai báo bên ngoài hàm đệ quy 
Phần khởi tạo mảng danhdau cũng vẫn được thực hiện nhưng phải để ở bên ngoài hàm đệ quy (thường khởi tạo ở trong hàm main). 
Áp dụng DFS để kiểm tra liên thông 
Ý tưởng: 
Áp dụng cho đồ thị vô hướng 
Áp dụng DFS, bắt đầu từ đỉnh bất kỳ, nếu duyệt qua được tất cả các đỉnh thì đồ thị là liên thông 
Cụ thể: 
Sử dụng thêm biến dem để đếm số đỉnh được duyệt 
Nếu duyệt xong mà đếm bằng g.nV (số đỉnh của đồ thị) thì có nghĩa là tất cả các đỉnh được duyệt 
Áp dụng DFS để kiểm tra liên thông (tt) 
int danhdau[maxV]; int dem = 0 
void DFS(DOTHI g, int s)	// s la dinh xuat phat 
{	 
 if (danhdau[s] ==1) return; 
 cout<<s<<“ da duoc duyet \n“;	danhdau[s] = 1; 	 
 for (int v = 1; v<=g.nV; v++) 
 if (danhdau[v] == 0 && g.mtke[s][v]!=0) { 
	++dem; 
	DFS(g,v); 
 } 
} 
int isLienThong(DOTHI g) { 
	if (g.type == 1) 
	return 0;	// khong xet do thi co huong 
	dem = 1; 
	for (int v = 1; v<= g.nV; v++) 
	danhdau[v] = 0; 
	 DFS (g,1,dem); 
	if (dem == g.nV) return 1;	// do thi lien thong 
	return 0; //do thi ko lien thong 
} 

File đính kèm:

  • pptbai_giang_ly_thuyet_ve_do_thi_bai_2_3_cac_thuat_toan_tim_kie.ppt